Phd Analíticas Y Datos De La Ciencia

Kennesaw State University

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Phd Analíticas Y Datos De La Ciencia

Kennesaw State University

Aplicación del mundo real

La edad de Big Data es aquí. Los avances tecnológicos en el último siglo han creado miles de millones de puntos de datos. El reto para las organizaciones es cómo convertir todos esos datos en información útil. Las personas que tienen la habilidad para administrar y analizar proporciona una visión de toma de decisiones son de gran demanda.

Nuestro Ph.D. Programa es tradicional e innovadora - aplicada y teórica, un Ph.D. para el siglo 21. aplicación en el mundo real, con datos del mundo real, conduce proceso de aprendizaje de nuestros estudiantes. Echar un vistazo a algunos de los hallazgos interesantes que nuestros estudiantes han descubierto que se aplican su aprendizaje.

Big Data - Gran Cambio

Big Data está cambiando no sólo la forma en que tomamos decisiones, sino que está cambiando la forma en que pensamos sobre nuestra salud, nuestro transporte, nuestras finanzas, nuestras comunicaciones ... casi todas las dimensiones de nuestra vida. La traducción de grandes volúmenes de datos en información significativa es el motor que impulsa el descubrimiento en Biología, Finanzas, Ingeniería, Marketing, Sociología, Química y todo lo demás. El Ph.D. en Analytics y la Ciencia de Datos en la Universidad Estatal de Kennesaw es un programa de doctorado interdisciplinario de vanguardia que tiende un puente sobre la brecha entre la aplicación y la teoría, entre la academia y la industria. El programa se integra conceptos de Ciencias de la Computación, Matemáticas y Estadística con aplicaciones en Negocios, Salud, Transporte y Política Pública, la preparación de la próxima generación de científicos de datos.

La mejora de procesos

Usando una combinación de comentarios de Yelp y datos de Twitter, con variables predictivas tradicionales, los estudiantes de KSU han mejorado los procesos de previsión de ventas para varias empresas - tanto grandes como pequeñas. A través de la minería críticas de Yelp, los estudiantes fueron capaces de proporcionar este tipo de empresas con los consumidores a descubrir inesperadas - ayudándoles a servir mejor a sus clientes.

Nuevas perspectivas

Utilizando los datos relacionados con la participación de la familia, el bienestar físico, mental y enfermedades perspectiva, este análisis dio como resultado el desarrollo de una nueva taxonomía de segmentación, ofreciendo mayores conocimientos sobre las necesidades específicas del dispositivo de las personas a medida que envejecen.

mejores estrategias

El uso de este análisis, se desarrollaron ideas relacionadas con cómo las enfermedades progreso y se dispersan por una población humana después de un desastre natural, lo que lleva a mejores estrategias para la distribución de la vacuna y el movimiento óptimo de suministros y materiales.

Análisis del patrón

El uso de este análisis, ideas fueron desarrolladas en relación con los patrones de criminalidad en base a los datos del tiempo. Como resultado de ello, las previsiones meteorológicas podrían utilizarse para contribuir a determinar las estrategias óptimas de aplicación de la ley.

encontrar relaciones

Utilizando los datos recopilados por el Departamento de Transporte Oficina de Estadísticas de Transporte de los Estados Unidos, los estudiantes de KSU fueron capaces de determinar los factores que causó la mayoría de los retrasos en los viajes aéreos y utilizar esta información para reducir al mínimo el tiempo de viaje al volar dentro de los Estados Unidos durante los últimos tres años. También se recolectó información de la Administración de Información de Energía de Estados Unidos para mostrar las posibles relaciones entre el combustible de avión y el consumo de energía y el retraso de los vuelos y cancelaciones. Esta información puede ser utilizada por las compañías aéreas para ayudar en la toma de decisiones cuando el clima y otras circunstancias atenuantes hacen desviar y cancelación de vuelos necesarios.

Haciendo un impacto

Este análisis dio como resultado la identificación de las mejores prácticas para atraer, retener y dar apoyo a profesionales de la educación STEM a través de las sub-disciplinas individuales de Química, Biología, Matemáticas y Física en escuelas K-12. Los impactos incluyen el aumento de la participación del estudiante y la intención del estudiante para inscribirse en estas disciplinas después de la graduación. En 2015, la Fundación Nacional de Ciencias reconoció esta investigación financiada con un premio para continuar el desarrollo de las ideas de educación STEM y las mejores prácticas.

Análisis de la innovación

En lugar de analizar datos estructurados de columnas ordenadas y filas de números dispuestos en hojas de cálculo, este nuevo algoritmo de búsqueda permite a los investigadores utilizan los datos no estructurados, como la que existe en el correo electrónico, mensajes de twitter o textos, por ejemplo. También se pueden realizar análisis de archivos de vídeo y audio.

Plan de estudios

La estructura general de la KSU Ph.D. programa incluirá tres etapas:

  • Etapa 1: Requisitos previos al programa
  • Etapa 2: Curso
  • Etapa 3: Proyecto de compromiso e Investigación / Disertación

Los estudiantes que siguen un Ph.D. en Ciencia y datos de Analytics sería necesario tomar 48 horas de curso, 6 horas de optativas que se distribuyen en cuatro años de investigación, tesis (mínimo 12 horas) y prácticas (12 horas mínimo). En total, este grado es un mínimo de 78 horas de crédito de los cursos, prácticas y tesis.

Esta institución educativa ofrece programas en:
  • Inglés
Duración y Precio
Este curso es En campus
Start Date
Fecha de inicio
sept. 2018
Duration
Duración
Tiempo completo
Price
Precio
Information
Deadline
Locations
Estados Unidos de América - Kennesaw, Georgia
Fecha de inicio: sept. 2018
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
Estados Unidos de América - Marietta, Georgia
Fecha de inicio: sept. 2018
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
Dates
sept. 2018
Estados Unidos de América - Kennesaw, Georgia
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
Estados Unidos de América - Marietta, Georgia
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto